Przez wiele tysiącleci człowiek próbował ustalić, jak myśli, jakie procesy zachodzą w jego głowie. Tak więc w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) naukowcy muszą rozwiązać jeszcze trudniejsze zadanie. Rzeczywiście, w tym obszarze specjaliści muszą nie tylko rozumieć istotę inteligencji, ale także tworzyć byty intelektualne.
Przede wszystkim należy zauważyć, że sztuczna inteligencja to dość młoda nauka. Pierwsze eksperymenty w tym zakresie pojawiły się niedługo po zakończeniu II wojny światowej, a termin „sztuczna inteligencja” pojawił się nieco później – w 1956 roku. Jednocześnie, jeśli dość trudno jest dokonać wielkiego odkrycia w innych dziedzinach nauki, to ta dziedzina nauki otwiera wielkie perspektywy na manifestację talentu.
W chwili obecnej problem sztucznej inteligencji obejmuje szeroką listę różnych dziedzin naukowych, w tym tak ogólnych pojęć jak percepcja i uczenie się, jak i zadań specjalnych, w szczególności dowodzenia twierdzeń, gry w szachy i diagnozowania chorób.
W tym obszarze prowadzona jest analiza i systematyzacja zadań intelektualnych, a zatem sztuczna inteligencja dotyczy wszystkich sfer aktywności intelektualnej człowieka, a zatem można ją uznać za dziedzinę uniwersalną.
Z powyższego możemy wywnioskować, że dziedzina inteligencji naukowej jest bardzo interesującą dziedziną nauki. Co ciekawe, nie ma jednej definicji AI. W różnych poświęconych mu pracach naukowych pojawiają się różne interpretacje tego zjawiska. Mogą obejmować nie tylko procesy myślowe, ale także sformułowania dotyczące zachowania jednostki.
Jeśli dokładnie przestudiujesz historię rozwoju sztucznej inteligencji, zobaczysz, że badania prowadzone były w kilku kierunkach. A to sugeruje wniosek, że między naukowcami, którzy zajmowali się badaniem ludzkich zdolności, a tymi, którzy zajmowali się problematyką racjonalności, istniały pewne kontrowersyjne sytuacje.
Podejście naukowe, które koncentruje się na badaniu osoby, powinno opierać się na postawieniu dużej liczby hipotez, a także ich eksperymentalnym potwierdzeniu. Jednocześnie podejście skoncentrowane na badaniu pojęcia racjonalności jest rodzajem połączenia technologii i matematyki.
Aby sprawdzić, czy komputer jest w stanie wykonywać działania jak człowiek, opracowano podejście, które w dużej mierze opierało się na teście Turinga. Swoją nazwę otrzymał od swojego twórcy, Alana Turinga. Test służy jako zadowalająca funkcjonalna definicja inteligencji. Angielski matematyk, który położył podwaliny pod technologię komputerową, opublikował w 1950 roku artykuł naukowy zatytułowany „Computing Machines and the Mind”, w którym zaproponował test, który mógłby określić poziom intelektualny i naturę inteligencji komputera.
Autor testu doszedł do wniosku, że nie ma sensu opracowywać dużej listy wymagań w celu stworzenia sztucznej inteligencji, która między innymi może okazać się bardzo sprzeczna, dlatego zaproponował test oparty na na tym, że w końcu nie da się odróżnić zachowania obiektu wyposażonego w sztuczną inteligencję od zachowania człowieka. W ten sposób komputer będzie mógł pomyślnie przejść test, jeśli eksperymentator, który zadał mu pytania na piśmie, nie będzie w stanie ustalić, od kogo odpowiedzi rzeczywiście otrzymał - od osoby czy od określonego urządzenia.
Jednocześnie autor wyprowadził formułę, która wyznaczała granicę, w której sztuczna inteligencja mogła osiągnąć poziom naturalny. Zgodnie z odkryciami Turinga, jeśli komputer może nakłonić osobę do odpowiedzi na 30 procent pytań, można założyć, że ma sztuczną inteligencję.
Jednocześnie, aby komputer był w stanie odpowiedzieć na postawione pytania, musi wykonać dużą ilość akcji. A więc w szczególności musi posiadać takie możliwości jak środki przetwarzania informacji w języku naturalnym, które pozwoliłyby z powodzeniem komunikować się z urządzeniem w jednym z języków istniejących na świecie. Dodatkowo powinno być wyposażone w środki reprezentacji wiedzy, za pomocą których urządzenie będzie mogło zapisywać do pamięci nowe informacje. Powinien także istnieć sposób automatycznego generowania wniosków, który dawałby możliwość wykorzystania dostępnych informacji do poszukiwania odpowiedzi na stawiane pytania i formułowania nowych wniosków. Narzędzia uczenia maszynowego mają na celu zapewnienie komputerowi możliwości adaptacji do nowych okoliczności, a dodatkowo wykrywanie oznak standardowej sytuacji.
Test Turinga celowo wyklucza możliwość bezpośredniej fizycznej interakcji między osobą przeprowadzającą eksperyment a komputerem, ponieważ proces tworzenia sztucznej inteligencji nie wymaga fizycznego naśladowania człowieka. W takim przypadku, w przypadku korzystania z pełnej wersji testu, eksperymentator może wykorzystać sygnał wideo w celu przetestowania zdolności postrzegania przez komputer.
Dlatego po zdaniu pełnego testu Turinga dla powyższych środków konieczne jest posiadanie wizji maszynowej do postrzegania obiektu, a także środków robotyki, aby móc manipulować przedmiotami i poruszać nimi.
Wszystko to ostatecznie stanowi podstawę sztucznej inteligencji, a test Turinga nie stracił na znaczeniu nawet po półwieczu. Jednocześnie należy zauważyć, że naukowcy zajmujący się badaniem i tworzeniem sztucznej inteligencji prawie nigdy nie rozwiązują problemów mających na celu zdanie tego testu, uważając, że o wiele ważniejsze jest szczegółowe zbadanie zasad leżących u podstaw inteligencji niż stworzenie kopii jednej z nich. od nosicieli naturalnej inteligencji.
Jednocześnie test Turinga został uznany za standard, ale do niedawna naukowcom nie udało się stworzyć programu, który z powodzeniem przeszedłby test. W ten sposób naukowcy mogli łatwo określić, czy rozmawiają z komputerem, czy z osobą.
Jednak kilka miesięcy temu w mediach pojawiły się informacje, że naukowcom po raz pierwszy od pięćdziesięciu lat udało się zbliżyć do stworzenia sztucznej inteligencji, która potrafiła myśleć jak człowiek. Jak się okazało, autorami programu była rosyjska grupa naukowców.
Pod koniec czerwca Wielka Brytania była gospodarzem ogólnoświatowego konkursu cybernetycznego wywiadu sponsorowanego przez University of Reading. Konkurs odbył się w głównym centrum szyfrowania w Blatchley Park. Rosyjscy naukowcy przedstawili program o nazwie „Eugeniusz”. Oprócz niej w testach wzięły udział 4 inne programy. Rosyjski rozwój został uznany za zwycięzcę, odpowiadając na 29,2% pytań zadawanych w taki sam sposób, jak osoba. Tym samym programowi zabrakło zaledwie 0,8 proc., by urzeczywistniło się długo wyczekiwane wydarzenie – pojawienie się sztucznej inteligencji.
Amerykańscy naukowcy również nadążają za Rosjanami. Udało im się więc stworzyć boty programowe, które zostały opracowane specjalnie do gry komputerowej. Zmodyfikowany test Turinga zdali bez żadnych problemów i całkiem pewnie. Należy zauważyć, że zostało to zrobione ze znacznie większym sukcesem niż osoby, które testowały to z botami. I z tego można wyciągnąć pewne wnioski, że sztuczna inteligencja zdołała osiągnąć poziom, kiedy automatyczny system nie jest już w stanie określić, gdzie dana osoba reaguje i gdzie jest komputer.
Oczywiście jest za wcześnie, aby twierdzić, że pokonanie tak specyficznej wersji testu Turinga, jakim jest gra shooter, jest wyznacznikiem tworzenia sztucznej inteligencji przez człowieka. Jednocześnie daje to pełne prawo do stwierdzenia, że sztuczna inteligencja stopniowo zbliża się do człowieka, a także do tego, że boty do gier osiągnęły już poziom rozwoju, na którym z powodzeniem potrafią oszukiwać automatyczne systemy służące do określania ludzkich zachowań.
Twórcami botów do gier zostali naukowcy z University of Texas Jacob Schrum, Risto Miikkulainen i Igor Karpov. Udało im się stworzyć sztuczną inteligencję, która może grać w grę na ludzkim poziomie. Powstała ogromna wirtualna platforma, na której walczyło wiele botów i prawdziwych ludzi. Większość grała anonimowo. Ponad połowa botów w grze została zidentyfikowana przez sędziów jako ludzie. Jednocześnie uważali niektórych ludzi za boty. Zatem wniosek nasuwa się sam, że postacie komputerowe już w grach zachowują się jak ludzie.
Eksperyment został przeprowadzony w ramach konkursu o nazwie BotPrize, który rozpoczął się w Ameryce w 2008 roku. Jego uczestnikami mogą stać się naukowcy i programiści, których programy komputerowe będą w stanie oszukać ludzi. Udając bardzo prawdziwych graczy. Ale pierwsze sukcesy w tej dziedzinie osiągnięto dopiero w 2010 roku.
Zwycięzcy otrzymają nagrodę w wysokości 4500 funtów i będą kontynuować pracę nad swoimi programami. A jest jeszcze do czego dążyć, bo aby rozpoznać tworzenie sztucznej inteligencji, program musi podczas rozmowy przekonać wszystkich, że jest osobą. A to wymaga głębokiej znajomości pracy ludzkiego mózgu i zasad formowania mowy. Obecnie nikomu nie udało się przejść testu Turinga w jego pierwotnej wersji. Ale całkiem możliwe jest założenie, że może się to zdarzyć w najbliższej przyszłości …
