Dziesięć lat rozwoju
Nie jest tajemnicą, że sztuczna inteligencja coraz głębiej wnika w życie zwykłych ludzi na całym świecie. Sprzyja temu zarówno globalne rozprzestrzenianie się Internetu, jak i ogromny wzrost mocy obliczeniowej. Sieci neuronowe, które mają pewne podobieństwo do ludzkiego mózgu, umożliwiły jakościowe usprawnienie pracy opracowanego oprogramowania. Jest jednak kilka kwestii doprecyzowania: sieci neuronowe wciąż są bardzo dalekie od poziomu ludzkiego mózgu, zwłaszcza jeśli chodzi o efektywność energetyczną, a algorytmy pracy wciąż są niezwykle trudne do zrozumienia.
Pieniądze na przemysł sztucznej inteligencji, pomimo pewnych ograniczeń i głośnych wypadków z autonomicznymi samochodami, to szeroka rzeka. W ubiegłym roku, zgodnie z przyjętą Strategią Narodową, rynek rozwiązań informatycznych w tym obszarze przekroczył 21,5 mld USD. Bóg wie jaka kwota, ale będzie ona tylko rosła z roku na rok, a do 2024 całkowita sztuczna inteligencja na świecie będzie warunkowo kosztować 140 miliardów, a potencjalny wzrost gospodarczy po wprowadzeniu AI do tego czasu sięgnie całkiem przyzwoitego 1 biliona. dolarów. Właściwie zatwierdzenie wspomnianej Strategii Narodowej przez prezydenta Władimira Putina 10 października 2019 r. było próbą nadążania za światowymi trendami. Jednocześnie sam program deklaruje nie tylko zmniejszenie dystansu do światowych liderów, ale wejście do grona czołowych graczy na tym rynku. Planuje się to zrobić do 2030 roku. Wśród oczywistych przeszkód na tej ścieżce będą protekcjonistyczne oświadczenia wielu krajów, że każde rosyjskie oprogramowanie niesie ze sobą potencjalne zagrożenie.
Gdzie zamierzają wdrożyć „nieograniczone” możliwości sztucznej inteligencji na rosyjskiej ziemi? Przede wszystkim jest to automatyzacja rutynowych operacji wraz z wymianą osoby w niebezpiecznych branżach (czytaj: w tym w wojsku). Planowana jest też poważna praca z big data, która ostatnio została wygenerowana niczym lawina. Zakłada się, że będą w stanie poprawić prognozy dla decyzji zarządczych, a także zoptymalizować dobór i szkolenie personelu. Opieka zdrowotna z edukacją za dziesięć lat będzie również aktywnymi użytkownikami AI. W medycynie profilaktyka, diagnostyka, dawkowanie leków, a nawet operacje zostaną częściowo lub całkowicie oddane maszynowemu umysłowi. W szkołach AI będzie zaangażowana w indywidualizację procesów uczenia się, analizę skłonności dziecka do aktywności zawodowej oraz wczesną identyfikację uzdolnionej młodzieży. W strategii można znaleźć zapis o „opracowaniu i wdrażaniu modułów edukacyjnych w ramach programów edukacyjnych wszystkich poziomów kształcenia”. Czy w szkole będą uczyć się podstaw sztucznej inteligencji?
Jak zwykle, oprócz namacalnych rezultatów rozwoju AI, środowisko naukowe będzie musiało zwiększyć liczbę i indeks cytowań artykułów rosyjskich naukowców w światowych publikacjach specjalistycznych. A do 2024 r., czyli już niedługo, w Rosji powinna wzrosnąć liczba obywateli z kompetencjami AI. W szczególności będzie to realizowane poprzez przyciąganie krajowych specjalistów z zagranicy, a także przyciąganie zagranicznych obywateli do pracy nad tym tematem w Rosji.
Sztuczna inteligencja ma jednak jedną kontrowersyjną cechę, która ma zostać rozwiązana w strategii poprzez „opracowanie zasad etycznych interakcji człowieka ze sztuczną inteligencją”. Okazuje się, że chłodna kalkulacja umysłu komputera prowadzi go do stronniczych i niesprawiedliwych uogólnień.
Stronniczość AI
Wśród masy pytań dotyczących funkcjonowania nowoczesnych systemów sztucznej inteligencji wyróżniają się niedoskonałe obecnie algorytmy autopilotacji pojazdów kołowych, które nadal nie pozwalają na ich legalne dopuszczenie do szerokiego stosowania. Najprawdopodobniej w dającej się przewidzieć przyszłości nie zobaczymy na naszych drogach samochodów AI. Nasze warunki drogowe nie sprzyjają temu, a klimat nie sprzyja korzystaniu z autopilota przez cały rok: błoto i śnieg szybko „oślepią” układy sensoryczne najbardziej zaawansowanego robota. Ponadto masowe wprowadzenie sztucznej inteligencji nieuchronnie odbierze pracę milionom ludzi na całym świecie – będą musieli albo przekwalifikować się, albo spędzić resztę swoich dni w bezczynności. Można śmiało powiedzieć, że różne nowomodne „Atlasy zawodów przyszłości” czasami niosą rażące bzdury: w jednym z nich, datowanym na 2015 r., do nowego 2020 r., Na przykład zawody księgowego, bibliotekarza, korektora i testera powinny stały się przestarzałe. Niemniej jednak zmieni się profil większości zawodów i dominować będzie negatywny czynnik AI. W każdym razie perspektywy dalszego wprowadzania AI do społeczeństwa stawiają rządowym regulatorom wiele pytań. I wydaje się, że niewiele osób wie, jak je rozwiązać.
Kolejną kwestią, która już wyłania się na horyzoncie, jest stronniczość AI w podejmowaniu decyzji. Amerykanie byli jednymi z pierwszych, którzy zmierzyli się z tym problemem, gdy system COMPAS został wprowadzony w 15 stanach w celu przewidywania przypadków nawrotu przestępców. I wszystko zaczęło się bardzo dobrze: udało nam się opracować algorytm, który na podstawie masy danych (Big Data) formułuje zalecenia dotyczące surowości kary, reżimu zakładu karnego czy przedterminowego zwolnienia. Programiści słusznie przekonywali, że po południu głodny sędzia może wytrzymać zbyt surową karę, a dobrze odżywiony jest zbyt łagodny. AI musi dodać do tej procedury zimne obliczenia. Okazało się jednak, że COMPAS i wszystkie podobne programy są rasistowskie: sztuczna inteligencja dwukrotnie częściej błędnie obwiniała Afroamerykanów za wskaźniki nawrotów niż biali (45% w porównaniu z 23%). AI ogólnie postrzega jasnoskórych przestępców jako osoby o niskim poziomie ryzyka, ponieważ statystycznie rzadziej łamią prawo - dlatego prognozy dla nich są bardziej optymistyczne. W związku z tym w Stanach Zjednoczonych słyszy się coraz więcej głosów o zniesieniu sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu kwestii zwolnienia za kaucją, skazania i przedterminowego zwolnienia. Jednocześnie amerykański wymiar sprawiedliwości nie ma nic wspólnego z kodem programu tych systemów - wszystko jest kupowane od zewnętrznych programistów. Systemy oprogramowania Predpol, HunchLab i Series Finder działające na ulicach wielu miast na całym świecie statystycznie już udowodniły swoją skuteczność: przestępczość spada, ale nie są one pozbawione uprzedzeń rasowych. Najciekawsze jest to, że nie wiemy, jakie inne „karaluchy” są wszyte w sztuczne mózgi tych systemów, ponieważ wiele parametrów analizy jest sklasyfikowanych. Pojawiają się też wątpliwości, czy sami deweloperzy rozumieją, w jaki sposób sztuczna inteligencja podejmuje określone decyzje, które parametry uważa za kluczowe. Podobne sytuacje rozwijają się nie tylko w organach ścigania i sądownictwie, ale także w agencjach rekrutacyjnych. AI w większości przypadków preferuje zatrudnianie młodych mężczyzn, pomijając słabszych kandydatów płci i wieku. To zabawne, że wartości Zachodu, które tak gorliwie promują (równość płci i ras), są deptane przez najnowsze osiągnięcie Zachodu – sztuczną inteligencję.
Wniosek z małej wycieczki do teorii i praktyki sztucznej inteligencji sugeruje, co następuje. Co innego, gdy nasze dane z sieci społecznościowych i innych źródeł są masowo przetwarzane w celach marketingowych lub manipulacji politycznych, a co innego, gdy miecz sprawiedliwości lub, co gorsza, arsenał bezpieczeństwa narodowego zostaje przekazany sztucznej inteligencji. Cena stronniczej decyzji wzrasta wielokrotnie i trzeba coś z tym zrobić. Ten, komu się to uda, stanie się prawdziwym władcą XXI wieku.
